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Emanuel Mendes Queiroz, Márcio Antônio de Andrade Bortoloti e Samara Viriato Vilar Dias.
Neste trabalho, nós desenvolvemos um estudo comparativo entre duas buscas lineares, a Busca de Armijo e a Busca de Goldstein, empregadas no Método do Gradiente. A estratégia de utilizar uma busca linear é crucial para um algoritmo de minimização eficiente. Essa estratégia está relacionada à determinação de um comprimento de passo aceitável que forneça um decrescimento suficiente na função objetivo. O objetivo deste trabalho é desenvolver um experimento numérico do Método do Gradiente com as buscas mencionadas, visando minimizar a função Quociente de Rayleigh. A implementação será feita utilizando a linguagem de programação Julia. Performance profiles serão feitos para realizar a comparação entre as buscas.